Médias Média móvel simples Médias Média móvel simples Você é encorajado a resolver esta tarefa de acordo com a descrição da tarefa, usando qualquer idioma que você conheça. Calculando a média móvel simples de uma série de números. Crie uma instância de classe de função com estado que leva um período e retorna uma rotina que leva um número como argumento e retorna uma média móvel simples de seus argumentos até agora. Uma média móvel simples é um método para calcular uma média de um fluxo de números apenas com a média dos últimos 160 P 160 números da corrente, 160 em que 160 P 160 é conhecido como o período. Pode ser implementado chamando uma rotina de inicialização com 160 P 160 como seu argumento, 160 I (P), 160, o que deve retornar uma rotina que, quando chamada com membros individuais e sucessivos de um fluxo de números, calcula a média de (acima Para), o último 160 P 160 deles, vamos chamar este 160 SMA (). A palavra 160 160 com estado na descrição da tarefa refere-se à necessidade de 160 SMA () 160 para lembrar certas informações entre chamadas para ela: 160 O período, 160 P 160 Um recipiente ordenado de pelo menos os últimos 160 P 160 números de cada um São chamadas individuais. O 160 declarado também significa que as chamadas sucessivas para 160 I (), 160 o inicializador, 160 devem retornar rotinas separadas que 160 não 160 compartilham o estado salvo para que possam ser usadas em dois fluxos de dados independentes. Pseudo-código para uma implementação de 160 SMA 160 é: Esta versão usa uma fila persistente para manter os valores p mais recentes. Cada função retornada da média init-moving tem seu estado em um átomo que possui um valor de fila. Esta implementação usa uma lista circular para armazenar os números dentro da janela no início de cada ponteiro de iteração refere-se à célula da lista que mantém o valor simplesmente deslocando-se da janela e para ser substituído pelo valor adicionado. Usando uma edição de encerramento Atualmente, esse sma não pode ser nogc porque ele aloca um fecho no heap. Algumas análises de escape podem remover a alocação de pilha. Usando uma edição de estrutura Esta versão evita a alocação de pilha do fechamento mantendo os dados no quadro de pilha da função principal. Mesmo resultado: para evitar que as aproximações de ponto flutuante continuem empilhando e crescendo, o código poderia executar uma soma periódica em toda a matriz de fila circular. Esta implementação produz dois (função) estado de compartilhamento de objetos. É idiomático em E para separar a entrada da saída (ler da escrita) ao invés de combiná-los em um único objeto. A estrutura é a mesma que a implementação do Desvio PadrãoE. O programa elixir abaixo gera uma função anônima com um período incorporado p, que é usado como o período da média móvel simples. A função de execução lê a entrada numérica e passa para a função anônima recém-criada e, em seguida, inspeciona o resultado para o STDOUT. A saída é mostrada abaixo, com a média, seguida da entrada agrupada, formando a base de cada média móvel. Erlang possui fechamentos, mas variáveis imutáveis. Então, uma solução é usar processos e uma mensagem simples passando a API baseada. As linguas Matrix têm rotinas para calcular os padrões de deslizamento para uma determinada sequência de itens. É menos eficiente para loop como nos seguintes comandos. Indica continuamente uma entrada I. Que é adicionado ao final de uma lista L1. L1 pode ser encontrado pressionando 2ND 1, e o meio pode ser encontrado em List OPS Pressione ON para terminar o programa. Função que retorna uma lista contendo os dados médios do argumento fornecido Programa que retorna um valor simples em cada invocação: a lista é a média da lista: p é o período: 5 retorna a lista média: Exemplo 2: Usando o programa movinav2 (i 5) - Inicializando o cálculo da média móvel e define o período de 5 movinav2 (3, x): x - novos dados na lista (valor 3), eo resultado será armazenado na variável x e exibido movinav2 (4, x) : X - novos dados (valor 4), e o novo resultado será armazenado na variável x e exibido (43) 2. Descrição da função movinavg: variável r - é o resultado (a lista média) que será retornada variável i - é a variável índice, e aponta para o final da sub-lista a lista em média. Variável z - uma variável auxiliar A função usa a variável i para determinar quais valores da lista serão considerados no próximo cálculo médio. Em cada iteração, a variável i aponta para o último valor na lista que será usado no cálculo médio. Então, só precisamos descobrir qual será o primeiro valor na lista. Normalmente, é preciso considerar os elementos p, então o primeiro elemento será o indexado por (i-p1). No entanto, nas primeiras iterações, esse cálculo geralmente será negativo, então a seguinte equação evitará índices negativos: max (i-p1,1) ou, organizando a equação, max (i-p, 0) 1. Mas o número de elementos nas primeiras iterações também será menor, o valor correto será (índice final - iniciar índice 1) ou, organizando a equação, (i - (max (ip, 0) 1) 1) e, em seguida, , (I-max (ip, 0)). A variável z mantém o valor comum (max (ip), 0) para que o beginindex seja (z1) e o número dos itens serão (iz) mid (list, z1, iz) retornará a lista de valor que será a soma média ( .) Irá somar-lhes soma (.) (Iz) ri irá em média e armazenar o resultado no lugar apropriado na lista de resultados Usando um fechamento e criando uma função Para dar um pouco de contexto, isso é para uma atribuição de programação na escola, então a A forma mais simples de média móvel adequada é tudo o que é necessário. Eu procurei e vi as fórmulas de soma e todas essas coisas boas, mas ainda estou pouco claro no algoritmo. Suponha que eu estou atualizado exibindo 30 dias de informações para um estoque (FDX), de 4 25 11 - 6 6 11. Naturalmente, o eixo x representa algum intervalo de tempo e o eixo dos e é meu preço de fechamento. Agora, eu preciso exibir uma média móvel simples. Há um jeito confuso. Para obter a média móvel para 4 25 11, eu apenas volto 30 dias a partir disso, somatório desses 30 dias, divida por 30 e esse será o meu preço próximo ou o ponto y se isso significa que a média móvel para 6 6 incluirá todos Pontos de dados até 4 25 e também 4 21 (4 25 deve ter sido uma segunda-feira) perguntou 22 de junho 11 às 12:53 A média móvel de 30 dias para um determinado dia seria a soma dos preços fechados dos 30 dias anteriores divididos Em 30. Então, para 4 25, você somaria os preços de 3 24 para 4 25 e dividiria por 30. Para 4 26, você somaria os preços de 3 25 para 4 26 e dividiria por 30. Para 4 27, você Somaria os preços de 3 26 para 4 27 e dividiria por 30. Eu vejo que você está tentando escrever um programa para fazer isso. Código de identificação do ID aqui, mas isso provavelmente não seria apropriado. Você pode ser melhor perguntar sobre o stackoverflow se precisar de ajuda com os detalhes de implementação. Respondeu 22 de junho 11 às 15:22 Ao configurar uma planilha, basta listar os preços em uma coluna vertical. Na próxima coluna, escolha a célula ao lado da entrada Nth (onde N é dizer 30, para sua média de 30 dias), basta calcular a média das células adjacentes e N anteriores. Quando você preencher a equação, as células serão usadas para calcular sempre usando a célula adjacente e as células N anteriores. Respondeu 22 de junho 11 às 13:54 Veja a média móvel simples na Wikipédia, fornece uma equação que pode ser facilmente convertida em código. Respondeu 8 de julho 12 às 15:53 Sua resposta 2016 Stack Exchange, Inc
No comments:
Post a Comment